Cancer du sein, l’intelligence artificielle dans le dépistage pour améliorer la prévention
Breast.Ai démarre en Italie, une recherche sur 75 000 femmes sera évaluée par l’algorithme pour un premier tri, comme l’exigent les nouvelles lignes directrices
Il y a moins d’un mois, les premières lignes directrices italiennes sur l’utilisation de l’intelligence artificielle dans le dépistage du cancer du sein étaient publiées. Un document important, qui va au-delà de ce qui a déjà été indiqué au niveau européen. Si ces derniers impliquent l’IA aux côtés du protocole de dépistage actuel, les italiens introduisent le concept d’un tri initial basé sur l’IA. Autrement dit : un logiciel sélectionnera les images radiologiques comme « non suspectes » ou « suspectes » : les premières seront donc analysées par un seul radiologue du sein, tandis que les secondes seront analysées, indépendamment, par deux radiologues du sein, soit en suivant le même processus actuellement envisagé indistinctement pour toutes les mammographies au sein des programmes régionaux de dépistage par mammographie.
De la théorie à la pratique
Eh bien, tout cela – qui est pour l’instant sur papier – deviendra réalité tout d’abord dans le cadre d’une grande étude prospective multicentrique, Breast.Ai, qui vise à impliquer 75 000 femmes et qui verra le Groupe italien de dépistage mammographique (Gisma) agir comme superviseur et soutien. L’étude est en effet née de l’accord entre Gisma et la start-up technologique turinoise Health Triage, qui a développé le logiciel BreastNegative pour analyser les mammographies et renvoie une certaine suspicion sur la présence d’une tumeur. L’objectif est de valider une nouvelle approche qui pourra ensuite être adoptée dans tous les futurs programmes de dépistage.
Comment se déroulera l’étude
Que va-t-il se passer ? Comme prévu, les mammographies des femmes participantes seront analysées par l’algorithme basé sur l’IA : celles qui ne sont pas soupçonnées d’avoir des lésions seront dirigées vers une seule lecture humaine, tandis que celles suspectes seront envoyées à deux radiologues, qui les analyseront à tour de rôle. Contrairement à d’autres études déjà réalisées, les radiologues ne connaîtront pas le score attribué par l’IA, ni si la mammographie a été jugée suspecte ou non suspecte : un choix méthodologique qui renforce la solidité des résultats, garantissant une évaluation impartiale. Gisma a contribué à valider la conception de l’étude et en sera le garant scientifique, en vérifiant la solidité méthodologique, l’analyse statistique et le respect des normes internationales. « Il est essentiel que les sociétés scientifiques encadrent ces projets, car l’Intelligence Artificielle n’est pas simplement une technologie : c’est un outil clinique qui entre dans les processus décisionnels et peut influencer le parcours des patients. C’est précisément pour cette raison qu’elle doit être validée avec rigueur méthodologique et intégrée de manière appropriée dans les programmes de dépistage », explique Francesca Caumo, vice-présidente de Gisma, à Salute.
Pourquoi faire du tri
Mais quel est l’intérêt d’avoir introduit le tri basé sur l’IA ? « 99 pour cent des femmes qui participent au dépistage par mammographie sont négatives, c’est-à-dire qu’elles n’ont pas de tumeur – répond Caumo -. Cela signifie que la grande majorité des tests sont négatifs. pour élargir l’offre et développer des modèles plus personnalisés. De plus, certains algorithmes permettent également d’intégrer des informations telles que la densité mammaire pour contribuer à la stratification des risques.
L’IA dans le dépistage
En bref : les Lignes directrices ont dicté la théorie (qui avait évidemment déjà été validée) et, pendant que les régions s’organisent pour les mettre en œuvre, l’étude fournira des informations importantes sur la meilleure façon de contrôler et de gouverner la nouvelle voie, et sur la manière de garantir que le logiciel qui sera adopté est adéquat.
Les prochaines étapes ? « Plusieurs centres de dépistage ont déjà postulé, par exemple dans les Pouilles – reprend Caumo – Comme Gisma, nous vérifierons qu’ils remplissent les conditions requises pour participer à l’étude, depuis les règles sur la vie privée jusqu’au réseau informatique. Je crois que la participation de quatre centres est déjà un bon point de départ. Entre-temps, certaines Régions ont commencé à lancer des appels d’offres pour déterminer quel logiciel utiliser. C’est une question importante car nous devons avant tout garantir la sécurité des femmes. Il est essentiel – conclut l’expert – que les centres n’agissent pas chacun selon leurs propres exigences. propre, mais que l’adoption des technologies se fasse à un niveau central, pour garantir, au moins au sein d’une même Région, l’égalité de traitement pour tous les citoyens ».
