Crise cardiaque, accident vasculaire cérébral et plus : un test basé sur l’IA permettra de savoir qui est à risque 15 ans à l’avance

La génétique en dit long. Mais cela ne peut pas tout indiquer, car évidemment les paramètres restent les mêmes tout au long de la vie. Ainsi, pour être vraiment précis en termes de prévision des risques, il devient également indispensable de disposer d’informations relatives à l’environnement dans lequel on vit, à l’état de santé et au mode de vie d’une personne. Ce n’est qu’ainsi que nous pourrons parvenir à une estimation précise des risques réels de développer des maladies cardiovasculaires, en tenant compte de toutes les variables qui entrent en jeu. Mais comment obtenir toutes ces informations et comment les calculer ensemble ? Si jusqu’à récemment intégrer toutes ces évaluations pouvait paraître un rêve, la révolution de l’IA pourrait représenter un tournant.

C’est ce que promettent les recherches menées par des experts de la Faculté de médecine LKS de l’Université de Hong Kong, qui ont développé un système d’intelligence artificielle capable d’estimer avec précision le risque de tomber malade de six maladies, crise cardiaque, accident vasculaire cérébral, insuffisance cardiaque, fibrillation auriculaire, maladie artérielle périphérique et thromboembolie veineuse, jusqu’à quinze ans avant leur apparition. Tout cela, pour arriver à un score utile pour définir le parcours de prévention pour chaque personne. Le studio (prénom Yan Luo) est apparu sur Communications naturelles.

Carrefour d’informations

Le système s’appelle CardiOmicScoreutilise les informations d’un seul test sanguin. Et cela va au-delà des tests classiques de risque génétique, dont les résultats sont largement immuables tout au long de la vie. Pour réaliser l’outil, des experts guidés par Zhang Qingpeng ils ont combiné différents niveaux d’informations biologiques grâce à l’IA, grâce à la multiomique car elle rassemble des données de différents domaines de la biologie, comme la génomique, la métabolomique et la protéomique. Le premier analyse les informations génétiques. La protéomique se concentre sur les protéines, tandis que la métabolomique évalue les métabolites produits par l’organisme au cours des processus de digestion, de production d’énergie et de réponse aux maladies. Avec ces systèmes, grâce à un système spécial « Deep Learning », 2 920 protéines circulantes et 168 métabolites mesurés dans des échantillons de sang ont été analysés dans un échantillon d’informations de la UK Biobank. Tous ces éléments invisibles peuvent créer une identité de l’état biologique d’une personne à un moment donné.

Au-delà de la génétique

« Les gènes déterminent notre point de départ, définissant notre risque de base pour la santé – commente Zhang Quinpeng dans une note universitaire -. Cependant, les protéines et les métabolites reflètent notre état de santé physique actuel. Notre outil basé sur l’IA est conçu pour décoder ces signaux moléculaires complexes, permettant aux médecins et aux patients d’identifier les risques beaucoup plus tôt, ce qui peut potentiellement modifier l’évolution de la maladie grâce à des changements de mode de vie opportuns et à une prévention précoce.  » Grâce à cette approche, nous visons en somme à dépasser la définition classique du risque cardiovasculaire en gagnant du temps, pour agir avant que le tabac, l’hypertension, l’âge et l’hypercholestérolémie, histoire d’établir certains éléments, n’aient déjà causé des dégâts. Tout cela, en tenant compte des changements liés à l’alimentation, à l’exercice, au vieillissement, aux maladies, aux expositions environnementales ou autres. Bref, à l’avenir, un échantillon de sang pourrait potentiellement être utilisé pour créer un profil de risque détaillé couvrant plusieurs maladies cardiovasculaires à la fois. Ces informations pourraient donner aux patients et aux médecins plus de temps pour intervenir en modifiant leur mode de vie, en effectuant une surveillance plus étroite ou en prenant d’autres mesures préventives.

Comment la prévention va changer

On a le sentiment d’être confronté à un dépassement de la stratification commune et standard du risque cardiovasculaire, basée uniquement sur l’évaluation des facteurs de risque classiques. « Le système développé par les enquêteurs utilise plutôt la mesure sanguine des paramètres métaboliques impliqués dans la dyslipidémie, ainsi que des protéines liées aux domaines de la coagulation, de l’inflammation, du stress oxydatif et de la « santé vasculaire » – commente-t-il. Giuseppe Pattiprofesseur de cardiologie à l’Université du Piémont oriental et président élu de la Société italienne de cardiologie (SIC) -. Tout cela est intégré aux aspects génétiques et cliniques et est traité grâce à l’intelligence artificielle. Ce système multiparamétrique est donc capable d’explorer de manière non invasive et rentable le rôle déterministe des domaines génétiques, environnementaux, cliniques et du mode de vie dans la prédisposition au développement futur de maladies cardiovasculaires. Grâce à cette approche, il a été possible d’identifier des sujets apparemment sains qui étaient plus susceptibles de développer des maladies cardiovasculaires dans les 15 ans, grâce à l’intelligence artificielle. -. Une telle stratification précise du risque cardiovasculaire est essentielle pour pouvoir mettre en œuvre des approches personnalisées de prévention et/ou de traitement chez l’individu, agissant sur une grande variété de facteurs pathogénétiques de la maladie ».