Obésité, voici l’identité de ceux qui sont les plus à risque de crise cardiaque et de diabète

L’excès de poids augmente le risque cardiovasculaire, ce qui vous rend plus susceptible de souffrir de crises cardiaques ou de crises cardiaques. accident vasculaire cérébralc’est bien connu. Ce que l’on sait moins, c’est que toutes les personnes obèses ne présentent pas le même profil de dangers pour le développement. diabète et les maladies cardiovasculaires. À tel point que pour toute personne confrontée à un excès de poids important, il convient d’étudier un diagnostic et surtout un parcours thérapeutique véritablement personnalisé. Il faut également pouvoir mener des interventions ciblées, en concentrant l’attention sur les personnes les plus à risque.

Ceci est rapporté par une recherche parue sur Médecine naturellequi réunissait des chercheurs de différentes nations au sein du consortium IMI Sophie. L’étude a examiné les données cliniques de 170 000 adultes du Royaume-Uni, des Pays-Bas et d’Allemagne. Des algorithmes spécifiques ont été développés en analysant les informations avec des techniques d’apprentissage automatique. Nous n’aurons ainsi plus à parler d’obésité et de risque cardiovasculaire en général. Car il y aurait cinq profils spécifiques, avec des risques différents de développer des complications.

Les variables à considérer

L’étude a été réalisée par d’éminents chercheurs du Centre de diabète de l’Université de Lund, du Centre de Maastricht pour la biologie des systèmes et du Centre médical universitaire Erasmus MC, en collaboration avec d’autres chercheurs du consortium. IMI SOPHIE. Et cela a permis de comprendre que, comparé à plus de huit personnes sur dix qui présentaient une nette corrélation entre les dangers prévisibles liés à la prise de poids et la présence d’obésité, dans certains cas le profil de risque peut changer.

La différence entre les hommes et les femmes

Par exemple, en parlant des femmes, environ 8% présentent unhypertension beaucoup plus élevé que ce à quoi on pourrait s’attendre en pensant uniquement au poids, en plus de la présence d’un cholestérol HDL plus élevé (donc théoriquement protecteur). Pas seulement ça. La répartition du tissu adipeux est également préoccupante dans cette population. Pour les femmes, et non pour les hommes, le rapport taille-hanche, qui décrit la différence de présence de graisse dans les zones du corps, était généralement plus élevé chez les secondes que chez les premières.

Toujours. Un profil lipidique particulièrement « nocif » a été observé chez environ 5 % des femmes et 7 % des hommes, avec Cholestérol LDL élévation, augmentation des triglycérides, présence d’un ventre proéminent, tension artérielle plus élevée par rapport à d’autres sujets de même poids.

Le rôle du foie

Chez près de cinq personnes sur cent, une atteinte hépatique a été détectée dans ces altérations métaboliques, avec plus de graisse autour de la taille. Enfin, environ 4 % des personnes obèses présentaient des indices de inflammation élevé, comme la mesure de la CRP ou Protéine C-réactivepar rapport à ce à quoi on aurait pu s’attendre en considérant uniquement le poids.

Faites attention aux sous-types

En bref : grâce à l’algorithme de précision, il est possible d’identifier des sous-types d’obésité jusqu’alors inconnus qui augmentent le risque de développer un diabète de type 2 et une maladie cardiaque. Ce qui suggère d’analyser la situation au cas par cas.

« La quantité de graisse ou de glucose dans le sang d’une personne, par exemple, peut être beaucoup plus élevée ou inférieure à ce à quoi on pourrait s’attendre en considérant uniquement le poids corporel, ce qui affecte à son tour le risque de complications liées à l’obésité – commente l’auteur principal de l’article dans un note, Daniel Corail, du Centre du diabète de l’Université de Lund. Cela n’est pas détecté par les outils de prédiction cliniques standards, ce qui signifie qu’environ une personne sur cinq susceptible de nécessiter une intervention précoce est négligée. L’algorithme que nous avons développé pourrait aider les médecins et les patients à l’avenir. »

Quels changements dans la pratique

« L’obésité et les maladies cardiovasculaires coïncident souvent, mais pas toujours – explique-t-il. Giancarlo Tonoloélu président de la Société Italienne du Métabolisme, Diabète Obésité (SIMDO) et Directeur de la Diabétologie et de la Nutrition de la Régie Sanitaire Locale de Gallura. La relation entre un IMC élevé et d’autres morbidités est très hétérogène, soulignant l’incapacité de cette simple mesure phénotypique finale à caractériser de manière adéquate les complexités physiopathologiques de l’obésité.

En ce sens, donc, la recherche qui présente cinq profils phénotypiques définis par des relations atypiques entre Indice de masse corporelle (IMC) et les biomarqueurs de risque deviennent un outil très utile car ces sous-populations ont des profils de risque de maladies cardiovasculaires et de diabète qui diffèrent significativement de ceux observés dans le profil concordant le plus courant.

Une économie en interventions

« L’utilisation de cette approche de discordance entraînerait un bénéfice net de 37 à 135 interventions inutiles évitées et des interventions appropriées initiées chez 4 à 15 patients supplémentaires pour 10 000 individus testés – explique l’expert. En d’autres termes, cela permettrait d’utiliser des outils thérapeutiques ciblés chez un certain groupe de patients et, à l’inverse, d’éviter l’utilisation de tels outils chez des patients chez qui cela ne serait pas nécessaire. En bref. Comme dans toute maladie complexe comme l’hypertension artérielle ou le diabète sucré de type 2, il est souhaitable de pouvoir identifier les phénotypes intermédiaires les plus proches des mécanismes physiopathologiques et qui permettent d’être plus incisifs et spécifiques dans la thérapie pharmacologique et non pharmacologique, plutôt que de cibler le phénotype final (diabète, hypertension, obésité ou autre). Ainsi, ces cinq profils montrant différentes relations entre l’IMC et les biomarqueurs cardiométaboliques et divers degrés de risque cardiovasculaire et de diabète aident à résoudre une partie de l’hétérogénéité substantielle dans la relation entre l’indice de masse corporelle et le risque de maladie.