Oncologie et IA pour concevoir des traitements adaptés aux patients

Sein, colorectal, poumon, prostate et pancréas. Ce sont des sites de tumeurs qui, plus que d’autres, présentent des altérations génétiques qui guident considérablement l’apparition et le développement de la maladie. Des mutations qui, si elles sont identifiées dès le diagnostic et pas seulement lors de la réapparition de la maladie après un premier traitement, aident les oncologues à trouver la meilleure thérapie pour chaque patient. La personnalisation des soins est au cœur de la médecine dite de précision, dont l’un de ses fers de lance est l’oncologie. En fait, c'est dans la lutte contre le cancer que d'importants progrès ont été réalisés grâce à la « personnalisation » des outils diagnostiques et thérapeutiques, comme en témoigne le programme du 4e Sommet italien sur la médecine de précision, actuellement en cours à Rome.

« L'identification de variantes pathogénétiques de certains gènes est importante dans toutes les phases de la maladie oncologique, du diagnostic aux phases métastatiques, sans oublier que certaines de ces altérations peuvent guider des voies de prévention plus efficaces et efficientes, en concentrant des investigations souvent coûteuses sur les personnes. à risque de développer la maladie en raison de la présence d’altérations génomiques spécifiques. Il est ainsi possible de parvenir à une prévention efficace grâce à des interventions thérapeutiques précoces et également à une sélection plus précise de thérapies », a-t-il déclaré. Paolo Marchetti, Président de la Fondation pour la Médecine Personnalisée-FMP, promoteur de la rencontre internationale. « Il est désormais possible de combiner de meilleurs soins médicaux avec la garantie de la pérennité des systèmes de santé ».

L'IA pour repenser les essais

La conférence, qui rassemble plus de 150 spécialistes du monde entier, sera l'occasion d'évoquer les principales innovations dans ce domaine. « Le premier concerne la refonte des essais cliniques également grâce au recours à l’intelligence artificielle. Les études doivent être repensées à la lumière des opportunités offertes par les technologies de l’information innovantes. Nous sommes capables d'acquérir et d'analyser une énorme quantité d'informations pour obtenir de nouvelles connaissances sur les interactions entre des systèmes complexes sur lesquelles baser de nouvelles opportunités thérapeutiques », a précisé Marchetti.

Explorer la complexité

Le cancer est un problème complexe, il dépend de plusieurs facteurs. Les chercheurs le savent, mais ces connaissances peinent à se transformer en capacités thérapeutiques. La technologie peut également aider dans ce cas. « Par exemple, l’immunothérapie est souvent efficace contre des maladies complexes comme le mélanome, le cancer du poumon ou le cancer de la vessie. Dans d’autres cas, en revanche, cela s’avère inutile : cela peut dépendre de nombreux facteurs, parmi lesquels le rôle du microbiote ou l’administration d’autres médicaments pour des maladies concomitantes. L'analyse de ces aspects nécessiterait des études ad hoc de phase 3, mais il est impossible de mener des recherches cliniques pour chaque variable », a commenté Marchetti. « Dans ce secteur également, l'aide vient de l'intelligence artificielle qui saura mettre en évidence les différents facteurs perturbateurs ».

Des médicaments adaptés aux patients

La deuxième nouveauté est représentée par des médicaments conjugués à des anticorps caractérisés par un mécanisme d'action qui fonctionne comme un « cheval de Troie » : le médicament est lié à un anticorps qui reconnaît sélectivement les cellules tumorales. « Ce sont généralement des thérapies bien tolérées et utilisées pour des pathologies très courantes. C'est le cas du cancer du sein qui représente à lui seul un tiers de tous les cancers féminins. De nouveaux essais cliniques se concentrent sur la possibilité d’utiliser de nouveaux anticorps ou de combiner différents médicaments antinéoplasiques », a-t-il ajouté. Giuseppe Curigliano, professeur d'oncologie médicale à l'Université de Milan et directeur de la division Développement de nouveaux médicaments pour thérapies innovantes à l'IEO de Milan. « La dose de traitement doit également être adaptée à chaque patient. Depuis les années 1950, l’utilisation des médicaments anticancéreux s’articule autour de la notion de « dose maximale tolérée ». On passe désormais à celle de la « dose biologique optimale » qui doit prendre en compte, dans la mesure du possible, toutes les spécificités individuelles tant sur le plan clinique que psychologique ».

Repensez vos recherches

« La médecine de précision modifie donc radicalement la recherche en oncologie, créant de nombreuses attentes », a conclu Marchetti. « En même temps, cela génère des problèmes techniques, scientifiques, éthiques et juridiques, voire économiques. Nous assistons à un ralentissement de la transposition des principes de la médecine personnalisée dans la pratique clinique quotidienne. Pour parvenir à son application réelle, des lignes directrices et des recommandations fondées sur des données probantes à l'intention des spécialistes doivent être élaborées dès que possible.