Les métastases cérébrales, donc l’intelligence artificielle choisit les thérapies les plus efficaces

Encourageant toujours des nouvelles sur l’utilisation de l’intelligence artificielle en médecine. Cette fois, ils proviennent d’une étude clinique menée par le Humanitas IRCCS Clinical Institute of Rozzano (Milan) et l’hôpital universitaire de Tinbinga (Allemagne), coordonnée par Letterio Politi Et Marta durerespectivement responsable de la neuroradiologie et de la radiothérapie et de la radiochirurgie des humanitas. Dans leur travail, publié dans le magazine Neuro oncologieles chercheurs ont «enseigné» l’intelligence artificielle pour analyser les métastases cérébrales après un traitement à la radiothérapie et pour distinguer les blessures dues à la progression de la tumeur et à celles causées par le traitement lui-même.

Les résultats obtenus sont importants, satisfaisants et nécessaires, car pour le moment, les techniques de diagnostic conventionnelles, y compris l’imagerie par résonance magnétique, échouent souvent à l’objectif car les caractéristiques des deux types de tissus sont très similaires. L’instrument développé par les cliniciens, en revanche, a montré une excellente fiabilité dans l’opération de discernement entre la radionécrose et la progression tumorale.

Résultats prometteurs

Les chercheurs, en particulier, ont isolé 124 lésions cérébrales chez les patients subissant une radioparterie stéréotaxique, une technique de radiothérapie à haute précision. La cause de ces lésions était déjà connue et les informations ont reçu le «repas» à un algorithme basé sur des modèles de Apprentissage en profondeur et réseaux de neurones artificiels. De cette façon, le système « a appris » à distinguer les deux types de blessures et a ensuite été testé sur un groupe de patients externes, a montré qu’il peut le faire avec une grande précision, ce qui a permis de valider cette approche et de généraliser les résultats.

« La radiochirurgie stéréotaxique est une technique efficace pour le traitement des métastases cérébrales – la limite, la distinction entre la radionécrose, un effet collatéral du traitement et la progression du cancer peuvent être complexes. Nos recherches montrent que l’intelligence artificielle a le potentiel de fournir un outil de diagnostic plus précis.

Vers des études plus larges

Maintenant, les auteurs de l’œuvre disent qu’il est temps de passer à l’étape suivante, répétant l’expérience avec un plus grand nombre de patients. « Although further research will be needed to validate these models in larger populations, the results obtained are promising and suggest that artificial intelligence could become a precious tool to support the work of today and tomorrow’s neuroradiologists – explains Politi, which also directs the master’s degree course on Analytics and Artificial Intelligence in Health Sciences (Daihs), born from the collaboration between Humanitas and Bocconi university Just to train future professionals on these border issues -research représente une étape importante dans le domaine de la neuro-encologie et une autre démonstration de la façon dont les technologies avancées et le travail multidisciplinaire peuvent combiner pour améliorer nos compétences de diagnostics et de plus en plus de médecine de précision « .