Intelligence artificielle et santé : chroniques d’un monde à venir

Prédire l’évolution des maladies pour mieux soigner les patients, accompagner les médecins dans la gestion de la documentation clinique, contribuer à la recherche de nouveaux médicaments. À la base, une capacité extraordinaire à traiter rapidement et simultanément une énorme quantité de données. Les applications virtuelles possibles de l’Intelligence Artificielle (IA) dans le domaine de la santé sont nombreuses et promettent, via les algorithmes, une révolution. A régir avec la plus grande prudence en raison du champ d’application et des multiples implications, du droit de la santé à la confidentialité des données en passant par la relation médecin-patient. Une technologie à laquelle nous devons faire face aujourd’hui : elle est pleine de promesses mais avec autant d’inquiétudes, elle nécessite une approche multidisciplinaire et soulève également des questions éthiques.

Dans un panorama où tout va très vite, nous avons identifié une série de cas significatifs et interrogé certains des plus grands experts du secteur, parmi lesquels des médecins, des chercheurs et des psychologues.

Demandez à ChatGpt

Il y a ceux qui posent des questions à ChatGpt sur des pathologies et ceux qui attachent leurs rapports cliniques en demandant une interprétation, indépendamment de la fiabilité des réponses (la machine invente quand elle ne sait pas) et de l’alimentation de données sensibles dans l’éther.

L’IA interagit avec ceux qui posent des questions, contrairement aux moteurs de recherche qui renvoient une liste de liens, créant l’illusion d’une relation empathique. « L’intelligence artificielle peut apporter un soutien dans certains aspects des soins, mais elle ne peut pas remplacer l’empathie et la compréhension humaines. L’intégration dans la pratique clinique présente des potentiels mais aussi des défis, notamment la possibilité de fournir des informations incorrectes », écrit-il. Carlo Alfredo Clericiprofesseur de psychologie clinique à l’Université d’État de Milan et directeur médical de pédiatrie à l’Institut national du cancer de la Fondation IRCCS, également à Milan. En tant que médecin et patient, il a étudié le rôle que peuvent jouer les algorithmes lorsqu’une personne tombe malade d’une maladie rare.

Accompagnement au diagnostic

L’un des points forts de l’IA est la capacité de lire les images radiologiques pour épauler (sans remplacer) le radiologue. Certains hôpitaux, comme le service de radiologie d’urgence de San Camillo-Forlanini à Rome, expérimentent des logiciels de diagnostic des lésions ostéoarticulaires et des pathologies pulmonaires. Le but? Améliorer les résultats, les délais et l’utilisation des ressources.

Chez Humanitas à Rozzano (Milan), on utilise un logiciel qui permet d’identifier les fractures ou les hémorragies cérébrales : un diagnostic rapide aux urgences permet de donner la priorité aux cas les plus graves. « L’IA est un support important mais elle ne peut pas remplacer le radiologue », précise-t-il Lettre politiqueresponsable de la neuroradiologie à haut champ et du diagnostic fonctionnel chez Humanitas.

Médecine personnalisée

Les chercheurs de l’Institut Mario Negri de Milan étudient également l’efficacité des médicaments grâce à une analyse avancée des données. En examinant les structures moléculaires, les données cliniques et sociodémographiques des patients et les résultats d’études dans la littérature médicale, ils identifient des corrélations complexes qui ne sont pas immédiatement apparentes.

L’IA, expliquent-ils, a le potentiel d’évaluer l’efficacité d’un médicament sur un individu. Ils sont étudiés, explique-t-il Alexandre Agosti« jumeau numérique » ou jumeaux numériques, c’est-à-dire des répliques virtuelles d’un individu, d’un organe, d’un processus ou d’une population. Le jumeau virtuel d’un patient simule les caractéristiques et le comportement biologique du patient, permettant de tester virtuellement l’efficacité de différents traitements et d’identifier le plus efficace avec le moins d’effets secondaires.

Prédire les maladies

Pour reconnaître l’évolution possible d’une maladie, il est nécessaire d’intégrer les données cliniques, génomiques, sociales et environnementales et de comprendre les relations de dépendance et de causalité qui les relient. Dans ce contexte, l’IA peut permettre de structurer ces informations, de les croiser et de les transformer en outils prédictifs.

L’identification des premiers signes d’une maladie, avec plus de sensibilité que les examens conventionnels, permet au médecin d’indiquer rapidement une voie de traitement ciblée.

De nombreux projets sont en cours. Le neurologue Federica Agosta et son équipe multidisciplinaire de San Raffaele à Milan travaillent sur un projet axé sur l’analyse précoce de la maladie d’Alzheimer. Marco DellaPortaresponsable du département Leucémie à l’Institut Clinique Humanitas, à un autre projet visant à identifier le moment opportun pour la transplantation de cellules souches chez les patients atteints de leucémie.

Comment la relation médecin/patient évolue

Avec l’arrivée de l’IA dans les milieux de soins, la relation médecin/patient évolue : de nouveaux mots sont nécessaires pour s’adresser au patient lorsque les algorithmes aident au processus diagnostique et thérapeutique. « Lorsque le processus de décision voit le soutien de la machine, avec tous les avantages qu’elle peut apporter dans l’identification de la gamme diagnostique et du type de traitement, cela doit être porté à la connaissance du patient », dit-il. Elena Vegniprofesseur de psychologie clinique à l’Université de Milan et directeur de psychologie clinique à l’ASST Santi Paolo e Carlo. La relation, souligne le psychologue, doit continuer à être transparente.