En étudiant les cicatrices, l’IA dira ceux qui risquent des arythmies plus mortelles et un arrêt cardiaque

Suivez les cicatrices. Ils pourraient être la piste pour définir le risque réel d’arrêt cardiaque chez ceux qui souffrent de cardiomyopathie hypertrophique, une pathologie qui affecte une personne sur 500 à l’échelle mondiale et représente l’une des principales causes de mort subite, en particulier chez les jeunes et les athlètes. L’identikit de ceux qui sont les plus exposés aux complications pourraient en fait provenir de l’étude avec l’intelligence artificielle des lésions cardiaques trouvées avec l’imagerie par résonance magnétique. Proposer cette réalité est un nouveau modèle d’IA présenté sur Recherche cardiovasculaire de la naturece qui était beaucoup plus efficace que l’identification des patients à risque d’arrêt cardiaque. L’étude a été coordonnée par Natalia Travanovaexpert dans l’utilisation de l’IA en cardiologie.

L’objectif de la recherche est le développement d’un outil capable de surveiller avec une plus grande attention à ceux qui sont plus à risque de fibrillation ventriculaire, la cause d’un arrêt cardiaque, permettant ainsi une meilleure utilisation des ressources préventives, telles que les défibrillateurs implantables.

Itinéraires de tailleur

La grande difficulté dans la gestion des sujets atteints de cardiomyopathie hypertrophique réside dans l’identification du profil de risque subjectif. Les directives cliniques actuelles utilisées par les médecins aux États-Unis et en Europe pour identifier les patients le plus à risque de crise cardiaque mortelle ont une probabilité d’environ 50% d’identifier ceux qui risquent la plupart de l’événement. Travanova lui-même, dans une note de l’université, parle de la possibilité d’une identification précoce des dangers qui ne dépassent pas beaucoup le lancement de dés classique. De plus, de nombreux patients mènent une vie normale, bien que certains d’entre eux présentent un risque significativement plus élevé de mort cardiaque soudaine.

Les identifier est le défi pour les médecins. Pour cette raison, il devient fondamental de prévoir la plus grande précision possible si un patient présente un risque très élevé de mort cardiaque soudaine ou non. Et il est en ce sens que l’intelligence artificielle pour la stratification du risque d’arythmies ventriculaires peut devenir d’une grande aide pour prédire le risque de mort cardiaque soudaine pour chaque patient individuel en analysant une variété de données et de dossiers médicaux et, pour la première fois, en explorant toutes les informations contenues dans les images de l’imagerie par résonance magnétique avec la première fois du cœur du patient.

Guidé par des cicatrices

Les personnes atteintes de cardiomyopathie hypertrophique développent une fibrose ou des cicatrices dans tout le cœur. Et ce serait précisément la présence de ces lésions, avec un impact potentiel sur les voies de signalisation qui permet la contraction régulière de l’ATRI et des ventricules, pour encourager le risque de mort cardiaque soudaine.

«La cicatrice myocardique est caractérisée par un tissu fibrotique et peut être minuscule ou étendu, macroscopique – il explique Giulio molondirecteur de la cardiologie à l’IRCCS Sacro Cuore Don Calabria à Negrar. En plus de la taille, sa composition est très importante, surtout si elle est inégale, pas compacte, de sorte qu’à l’intérieur, il y a des zones de tissu vital et normal. De cette façon, des circuits électriques, des couloirs sont créés, certains ralentissements de fibrose électrique ralentis et d’autres avec un tissu de gestion électrique préservé vitalement. Ainsi, lorsqu’un stimulus électrique, une extrasistole, parvient à parcourir l’un de ces circuits électriques, un véritable court-circuit électrique très rapide peut être créé indéfiniment des experts et qui correspond électrocardiographiquement à une tachycardie et / ou une fibrillation ventriculaire « .

Malheureusement, l’analyse des images brutes de l’imagerie par résonance magnétique à la recherche de cicatrices peut ne pas toujours être facile et peut être plus facile avec l’IA. Et en cela, il y a la nouveauté de l’étude.

Vers des thérapies ciblées

« Personne n’a utilisé l’apprentissage en profondeur sur ces images – c’est le commentaire de Trayanova. Nous sommes en mesure d’extraire ces informations cachées dans les images qui ne sont généralement pas considérées ». L’équipe a testé le modèle sur de vrais patients traités avec des directives cliniques traditionnelles à l’hôpital Johns Hopkins et au Sanger Heart & Vascular Institute en Caroline du Nord. Par rapport aux directives cliniques, qui se sont révélées précises environ la moitié des fois, le modèle d’intelligence artificielle a atteint une précision de 89% sur tous les patients et, surtout, 93% pour les personnes âgées de 40 et 60 ans, la population entre les patients atteints de cardiomyopathie hypertrophique plus à risque de mort cardiaque soudaine.

Non seulement cela. Le modèle d’IA peut également décrire les raisons pour lesquelles les patients sont à haut risque, permettant aux médecins de personnaliser un plan médical en fonction de leurs besoins spécifiques. « Notre étude montre que le modèle d’intelligence artificielle améliore considérablement notre capacité à prédire les patients à risque plus élevé que nos algorithmes actuels et a donc le pouvoir de transformer l’assistance clinique – il commente Jonathan Crispincardiologue de Johns Hopkins « . » L’IA a, et le jouera de plus en plus, un rôle fondamental dans l’analyse de l’humage: l’étude révèle également une valeur pronostique significative – conclut le molon. Je suis entièrement d’accord sur l’importance de l’impact qu’il aura dans la création de thérapies de plus en plus ciblées et personnalisées pour nos patients « .