CT et intelligence artificielle, nous découvrirons donc le risque d’une crise cardiaque dix ans plus tôt

Prenez la tomodensitométrie ou les tomographies informatisées (TDM), qui parviennent à identifier ceux qui ont des niveaux élevés de calcium dans les artères coronaires qui ont irrité le cœur. Mélangez avec un programme personnalisé basé sur l’intelligence artificielle. Et puis, métaphoriquement, mélangez tout. C’est ce que les chercheurs du général de masse Brigham ont fait, en collaboration avec le département des anciens combattants des États-Unis. Grâce à cette combinaison, en fait, un outil, AI-CAC, a été créé, qui parvient à définir le risque de crise cardiaque et de mort au cours des dix années suivantes. Comme? Simplement en analysant les CTS collectés précédemment et en identifiant les sujets avec la plus grande présence de calcium (indice de plaque) dans les artères coronaires.

L’étude est apparue sur Nejm ai Et il prévoit une éventuelle grande échelle de cet algorithme, pour aider les médecins à évaluer le risque cardiovasculaire du patient.

Quelle est la précision du modèle

Le CT thoracique peut détecter les dépôts de calcium dans le cœur et les artères qui augmentent le risque de crise cardiaque. Soyons clairs: toutes les machines n’ont pas les mêmes caractéristiques. L’étalon-or pour la quantification du CAC (IE dépôts de calcium sur la paroi artérielle) utilise un CT « fermé »: ces machines se synchronisent avec le rythme cardiaque pour réduire le mouvement pendant le scan. Mais des machines moins avancées sont souvent utilisées. Et précisément pour cette raison, l’algorithme d’apprentissage en profondeur AI-CAC s’est développé. Le modèle a été évalué sur le TC de la poitrine collectée dans les soins normaux des anciens combattants dans 98 centres médicaux du service des anciens combattants, puis a testé les performances des ACS sur 8 052 CT pour simuler le dépistage du CAC dans les examens d’imagerie de routine. Résultat: Le modèle AI-CAC a identifié dans près de 90% des cas, que le scan contenait ou non du CAC. Non seulement cela. En présence de dépôts de football dans les pots, le modèle avait une précision de 87,3% pour déterminer si le score était supérieur ou inférieur à 100, indiquant un risque cardiovasculaire modéré. Enfin, l’AI-CACS s’est également avéré être une mortalité prédictive pour toutes les causes à 10 ans: les patients avec un score de CAC supérieur à 400 avaient un risque de décès 3,49 fois plus élevé en une période de 10 ans par rapport aux patients avec un score de zéro.

La valeur des données

Comme le note le premier auteur RAffi hagopien Dans une note pour la presse, « l’utilisation de l’IA pour des activités telles que la détection du CAC peut aider à faire évoluer les médicaments à partir d’une approche réactive de la prévention proactive des maladies, réduisant la morbidité, la mortalité et les coûts de santé à long terme ». En bref, l’important est d’exploiter les informations disponibles, surtout si nous parlons des examens effectués pour d’autres raisons.

« Chaque année, des millions de cts thoraciques sont effectués, souvent sur des personnes en bonne santé, par exemple pour le dépistage du cancer du poumon: notre étude montre que des informations importantes sur le risque cardiovasculaire passent inaperçues dans ces analyses – est le commentaire de l’auteur principal Hugo Aerts. Notre étude montre que l’IA a le potentiel de changer la façon dont les médecins pratiquent la médecine et leur permettent d’interagir avec les patients de manière plus opportune, avant que leur maladie cardiaque ne se transforme en crise cardiaque « .

Au-delà de la coronarographie

De plus, les progrès ont conduit à l’évaluation simultanée des artères coronaires et des muscles cardiaques, capables d’augmenter la résolution de l’image pour voir des plaques minces telles que les cheveux, réduisant ainsi 50% de l’utilisation d’une enquête invasive telle que la coronarographie diagnostique.

C’est à quel point le cardio TAC cardio de dernière génération avec la technologie « Photos-Current » Le système est capable d’observer les coronaires sur leur chemin, examiner leurs irrégularités anatomiques, avec un détail inimaginable, l’utilisation de cette technologie permet d’identifier les patients mieux et plus précoces à risque de crise cardiaque et d’intervenir en empêchant l’événement ischémique avant de se manifester.

«En multipliant les informations et en augmentant la précision des images qui peuvent être obtenues à partir d’un seul examen de diagnostic, la nécessité de soumettre le patient à un examen invasif tel que la coronarographie sera réduit d’environ 50%. Carmelo CicciòDirecteur médical et expert en radiologie cardio-vasculaire de l’IRCCS Negrar. Cela s’avère être un soutien précieux également dans le diagnostic chez les patients à risque plus élevé, avec une pathologie complexe ou déjà soumis à une angioplastie. Il permet également à la balayage des fréquences cardiaques sans cœur sans cœur qui diminue le rythme cardiaque. Nous pouvons donc voir le cœur tout comme il est en action, même sous le stress ».