Arrêt cardiaque, l’Intelligence Artificielle trouvera « l’espion » dans l’ECG et dira qui est le plus à risque

C’est un instant. Le corps, y compris le cœur et le cerveau, se retrouve soudainement sans oxygène car le premier perd sa capacité à pomper le sang. Et il faut agir vite avec le massage cardiaque et le défibrillateur externe automatique ou DEA. Mais attention : ce qui frappe dans une situation dramatique comme un arrêt cardiaque, c’est aussi la difficulté de prédire qui pourrait souffrir de cet événement, le système électrique du cœur s’arrêtant de fonctionner sans prévenir. C’est pourquoi, depuis un certain temps, nous essayons de saisir les signaux qui pourraient d’une manière ou d’une autre définir qui est à risque pour concentrer la prévention sur ces personnes, quel que soit leur âge. C’est sur ce front que peut-être, à l’avenir, l’Intelligence Artificielle appliquée à l’électrocardiogramme (ECG) pourrait rebattre les cartes dans le sens positif.

C’est ce que donnent espoir les recherches menées par des experts de l’Université de Californie à Berkeley, coordonnées par Ziad Obermeyer et publié sur Nature. Les experts, en faisant analyser par l’algorithme plus de 440 000 traces électrocardiographiques de Suède et en les combinant avec les informations obtenues à partir des certificats de décès, ont en effet identifié un signal jusqu’alors inconnu dans les électrocardiogrammes, capable d’identifier, avec une plus grande précision que les techniques disponibles, les patients à haut risque bien avant leur arrestation.

Quelle est la précision du modèle

Les chercheurs ont formé un modèle d’intelligence artificielle pour analyser les pointes et les formes d’onde produites par les courants électriques du cœur. grâce aux scans de personnes en bonne santé, de patients à risque et de personnes décédées d’un arrêt cardiaque. Nous sommes ainsi parvenus à définir les caractéristiques des ondes électrocardiographiques typiques des personnes décédées suite à un arrêt cardiaque soudain. À ce stade, le modèle a été testé sur des dossiers de patients provenant des États-Unis et de Taiwan. Nous avons ainsi compris que l’interprétation de l’ECG des patients par l’algorithme était capable d’égaler les performances des tests cliniques standards, qui mesurent la quantité de sang que le cœur est capable d’émettre du ventricule gauche à chaque battement. Avec cette dernière méthode, il est possible de reconnaître un groupe à haut risque avec un taux annuel de mort cardiaque subite de 4,6 %. Le système d’IA a cependant réussi à isoler un groupe à haut risque avec un taux de décès annuel de 7 %. Tout cela, à partir de simples électrocardiogrammes, donc sur des tests facilement disponibles et peu coûteux.

Qu’est-ce qui pourrait changer

L’étude pourrait permettre aux médecins d’identifier plus précisément qui a besoin d’un défibrillateur implantable. Et cela ouvre également la voie à de nouvelles recherches sur le mécanisme physiologique qui conduit à un arrêt cardiaque, une condition qui se produit lorsque le flux électrique cardiaque s’arrête soudainement. Malheureusement, compte tenu de la rapidité du processus, il n’est pas possible de savoir ce qui se passe réellement dans le cœur avant l’arrêt. Pour cette raison, l’analyse ECG associée à l’Intelligence Artificielle pourrait aider à définir qui est à risque et donc peut-être proposer des traitements ciblés. Obermeyer lui-même le rapporte dans une note : « si vous saviez que vous faites partie de ceux qui sont sur le point de mourir subitement, vous iriez chez un cardiologue et vous feriez implanter un défibrillateur – c’est son commentaire -. Le problème est que les médecins sont incapables de comprendre qui en a besoin avant qu’il ne soit trop tard ». L’objectif final est donc de mieux identifier qui est à risque : en ce sens, grâce à l’IA qui identifie les ECG à risque, nous pourrions à l’avenir penser à une sorte de patch qui surveille en permanence le cœur des personnes et peut-être, une fois que les voies physiopathologiques seront encore mieux comprises, proposer à certaines personnes à très haut risque l’implantation d’un défibrillateur interne potentiellement salvateur.

Aider ceux qui aident

En attendant les développements de cette recherche et d’autres, les experts deitalien Conseil de réanimation (IRC) rappellent combien la rapidité d’intervention, avec l’activation des services d’urgence et le début des manœuvres de sauvetage que chacun peut effectuer (massage cardiaque et utilisation du DAE, acronyme de défibrillateur externe automatique, capable de détecter de manière autonome l’arythmie et, si nécessaire, de délivrer un choc électrique pour rétablir le rythme cardiaque normal), est essentielle en cas d’arrêt cardiaque. Les chances de survie diminuent de 10 % pour chaque minute qui passe.

La formation est importante, comme le montrent des recherches récentes. Même d’un point de vue psychologique. Selon des recherches récentes, en effet, l’impact d’un arrêt cardiaque n’affecte pas seulement les personnes touchées : les sauveteurs peuvent également subir une charge émotionnelle importante. En Italie, seulement 48% de la population serait prête à intervenir et, parmi ces personnes, 52% craignent qu’après le sauvetage, elles puissent éprouver une forte détresse psychologique et ressentir le besoin de parler à quelqu’un pour traiter l’expérience. « Ces données confirment que l’enseignement des manœuvres qui sauvent des vies est essentiel, mais pas suffisant : nous devons promouvoir une culture qui reconnaît également l’impact émotionnel de l’arrêt cardiaque – a-t-il récemment rapporté. Katya Ranzato, président du Conseil italien de réanimation -. La dimension psychologique des sauveteurs et des survivants et de leurs familles doit devenir partie intégrante de la chaîne de survie. Chaque citoyen peut faire la différence : le préparer, le soutenir et lui permettre d’agir en toute confiance est le moyen de sauver beaucoup plus de vies et de redonner à ces mêmes vies une existence de qualité. Là où la population est mieux formée aux premiers secours, les chances de survivre à un arrêt cardiaque peuvent tripler et les conséquences invalidantes qui peuvent en résulter peuvent être réduites. »