Arrestation cardiaque, la smartwatch comprendra si le cœur devient fou et appelle le sauvetage

Le cœur devient fou. Et il ne peut pas remplir sa fonction. Le poignet disparaît. Même si nous parlons d’arrestation, souvent dans ces situations, le cœur « va à mille », mais il est pratiquement hors de virages. Si vous n’interviens pas en cinq minutes, les chances de sauver une vie deviennent de plus en plus faibles. Dans la pratique, le cœur est soudainement frappé par une tempête électrique qui la paralyse. Lorsque cette «paralysie» se produit en raison d’une arythmie maligne (le plus fréquent est le fibrillation ventriculaire) Il y a trois choses qui peuvent aider: l’appel du système de sauvetage, le massage cardiaque, l’utilisation du défibrillateur. À ce stade, la direction passe aux professionnels de la santé. Mais d’abord, sauver une vie dépend de ceux qui sont proches de ceux qui sont malades: en moyenne, chaque minute qui passe, en fait, la possibilité de survie baisse de 8%. Jusque-là, nous sommes dans un lieu public.

Le système qui fait des appels d’urgence

Mais si une personne a un arrêt cardiaque et est seul, comme cela se produit dans au moins un sur deux, aussi smartwatchgrâce à un algorithme d’apprentissage automatique, à l’avenir, il pourrait détecter la perte soudaine du poignet. Et appelez le sauvetage de manière autonome. Pour ce faire, une recherche intitulée « Perte automatisée de la détection d’impulsions sur une smartwatch de consommation », qui est apparue en ligne sur Nature. L’étude a été coordonnée par Jake Sunshine par Google Research, ainsi qu’un enseignant à l’Université de Washington à Seattle (prénoms Kamal Shah Et Anran Wang). Conçu pour identifier un arrêt cardiaque, le système peut automatiquement passer un appel d’urgence lorsqu’il notait qu’un événement s’est produit, même si l’utilisateur ne peut évidemment pas donner de signes de vie.

Comment l’algorithme a été évalué

Les experts ont formé le système intelligent grâce aux données liées au mouvement et au photoplétismequi étudie la circulation de manière non invasive, en utilisant des rayons infrarouges. L’algorithme appliqué à la montre intelligente a été évalué dans diverses conditions, à la fois dans des contextes cliniques contrôlés et dans la vie réelle. D’après l’analyse des données, il émerge qu’il n’y aurait pas de différence statistique entre les signaux enregistrés au moyen d’une photoplétisme par fibrillation ventriculaire et l’absence de poignet induit par le poignet au lieu de l’occlusion artérielle. En cas d’immobilité, comme cela peut avoir lieu à une personne sur le canapé, la sensibilité à l’absence du poignet était de 72%. Fondamentalement, cela signifie correctement a identifié l’arrêt cardiaque dans près de trois cas sur quatre. La sensibilité de la population exposée à de véritables «simulations» de l’événement était plutôt légèrement inférieure, juste supérieure à 53%. Cette tendance semble être liée à la difficulté objective de détecter l’absence des battements, en particulier si la personne fait du mouvement. Encourager les données finales. Dans tous les cas, la spécificité a atteint 99,99%. Il a été calculé qu’il pourrait y avoir un faux appel d’urgence toutes les 21,67 huttes. À l’avant, le système a identifié l’absence de pouls en moins d’une minute. Suivi du contrôle de la réponse de l’utilisateur de 20 secondes avant de commencer l’appel.

Ça prend encore du temps

Le véritable défi pour les applications de ce type est de pouvoir combiner la sensibilité et la spécificité au mieux. «La sensibilité est, dans ce cas, la proportion d’alarmes correctes détachées en ce qui concerne la totalité des cas dans lesquels une alerte aurait dû vraiment être envoyée – commente-t-il Filippo MolinariChef de la bio-ingénierie au polytechnique de Turin. La spécificité, au contraire, est la proportion de fois dans laquelle aucune alarme n’a été donnée par rapport à la totalité des temps où cela n’aurait pas dû être fait. En substance, une faible sensibilité dénote une mauvaise capacité à détecter la condition critique de l’absence du poignet, tandis qu’une faible spécificité provoque l’augmentation des alarmes non motivées « .

Espoirs pour l’avenir

« Il est naturel que, toujours en parlant de cet appareil, la spécificité prend une valeur très élevée, comme, heureusement, les conditions dans lesquelles il n’y a pas d’alarmes par rapport à celles dans lesquelles il n’y a pas de commentaires plus courants, la valeur de la spécificité de manière numérique, même si l’appareil a généré des performances épisodiques, la valeur de la spécificité resterait toujours très élevée. Spécificité, ils peuvent conduire à de mauvaises interprétations: en réalité, si quelques fausses alarmes ne provoquent pas de diminution de la spécificité, mais elles peuvent déterminer de nombreux problèmes pratiques pour la personne et ceux qui doivent intervenir.

Diminuer les faux positifs

En bref: nous ne sommes qu’au début. Mais les appareils portables qui détectent learrêt cardiaque Les taux de survie pourraient s’améliorer considérablement, en particulier pour les événements sans témoins. Pour éviter les appels d’urgence inutiles, garantir un taux de faux positif inférieur est une étape ultérieure fondamentale. Bien qu’il soit nécessaire de collecter d’autres données pour « former » le système à nouveau, améliorer la précision et la fiabilité de l’algorithme dans différentes conditions.