Insuffisance cardiaque, l’ECG va (aussi) nous aider à comprendre qui est à risque

Parfois, tout commence par une pincée d’anxiété. Ou peut-être avec les jambes enflées. Ou même de fatigue après un minimum d’effort. mais le cœur travaille déjà mal, il se fatigue. Et nous ne le savons pas. Détecter les premiers signes d’un « cœur fatigué » dès ces phases serait fondamental. Aujourd’hui, grâce à des recherches menées par les Italiens, il est possible de reconnaître dès le début le début d’une insuffisance cardiaque grâce à un simple électrocardiogramme (ECG), un test simple, rapide et économique. Et sans avoir à attendre le temps et les frais d’une prise de sang et d’un échocardiogramme.

C’est l’hypothèse d’une étude internationale menée par l’Italie et publiée dans la revue European Heart Journal – Qualité des soins et résultats cliniques. Les chercheurs ont développé un modèle d’intelligence artificielle (IA) capable de lire des traces invisibles à l’œil humain au sein d’un électrocardiogramme (ECG) très courant, capable d’indiquer avec une grande précision s’il existe un taux élevé de NT-proBNP dans le sang du patient, le biomarqueur de référence pour le diagnostic de l’insuffisance cardiaque.

L’algorithme apprend sa leçon

Dans l’étude, qui a vu la collaboration de l’Université de Calabre, de l’Université Humanitas, de l’Université Federico II de Naples, de l’Université et de l’Autorité de santé universitaire de Trieste, de l’Université de Zurich, de l’Imperial College et du King’s College de Londres et de l’Université nationale de Séoul, les chercheurs ont « entraîné » un réseau neuronal profond en analysant 84 895 électrocardiogrammes et tests NT-proBNP. L’algorithme a appris à capter des signaux électriques imperceptibles en lecture traditionnelle mais liés à la présence du biomarqueur. Testé ensuite sur 679 patients à Cosenza et Trieste, l’algorithme a montré une précision proche de 90 % dans l’identification des valeurs à risque.

« L’insuffisance cardiaque est l’une des grandes urgences sanitaires de notre pays – explique-t-il Ciro Indolfipremier auteur de l’étude et président de la Fondation italienne du cœur et de la circulation de la SIC (Société italienne de cardiologie) -. En Italie, elle touche plus d’un million de personnes, avec une prévalence estimée à 1 à 2 % dans la population générale et environ 80 000 nouveaux cas chaque année. La fréquence augmente rapidement avec l’âge et la maladie figure parmi les principales causes d’hospitalisation chez les personnes âgées, avec un impact significatif sur la mortalité, la qualité de vie, les familles et la viabilité du Service National de Santé ».

Que se passe-t-il aujourd’hui

Actuellement, le diagnostic d’insuffisance cardiaque part souvent de symptômes génériques tels que fatigue, essoufflement ou gonflement des jambes. « Pour confirmer la suspicion, il faut un échantillon de sang avec analyse en laboratoire (le dosage du NT-proBNP) et une échographie cardiaque – rapporte-t-il. Gianfranco Sinagraprésident de la Société italienne de cardiologie et co-auteur de l’étude -. Cependant, la prise de sang nécessite du temps, des coûts et des installations adéquates, qui ne sont pas toujours facilement accessibles dans la région ou dans les petits centres. L’électrocardiogramme, au contraire, est un test économique, non invasif, immédiat et disponible partout : des cabinets de médecins de famille aux pharmacies et même aux ambulances. Appliquer l’IA à l’ECG permet de le transformer en un véritable « filtre numérique » : un outil capable d’alerter immédiatement le médecin lorsqu’il est réellement nécessaire de demander des examens de laboratoire et spécialisés.

Nous n’en sommes qu’au début

Rappelons-nous. L’algorithme ne remplace pas le biomarqueur de laboratoire et ne permet pas à lui seul de poser le diagnostic d’insuffisance cardiaque. mais elle pourrait être utile pour le dépistage et donc favoriser une reconnaissance plus précoce du risque et une meilleure sélection des investigations, notamment lorsque le test sanguin n’est pas immédiatement disponible ou n’est pas systématiquement demandé. Même son utilisation dans le dépistage opportuniste ou, à l’avenir, dans des programmes de population est une perspective à évaluer par des études prospectives dédiées avant une diffusion à grande échelle. « Ces résultats démontrent que l’ECG contient beaucoup plus d’informations que celles visibles à l’œil humain – souligne Indolfi -. Avec l’intelligence artificielle, nous pouvons dériver pour la première fois d’un test simple et universel un signal d’alerte sur l’augmentation possible du NT-proBNP et orienter le patient vers les tests appropriés ». « C’est une approche – poursuit Sinagra – qui pourrait être particulièrement utile pour le diagnostic et le traitement de l’insuffisance cardiaque, en particulier dans les zones où l’accès au laboratoire et au diagnostic spécialisé est plus difficile, contribuant ainsi à réduire les inégalités territoriales. Des études prospectives sont désormais nécessaires pour démontrer le bénéfice réel dans les parcours de soins et les résultats cliniques ».