Hypertension et diabète : l’IA filtrera une courte vidéo de votre visage

L’analyse des vidéos faciales, réalisée grâce à l’Intelligence Artificielle, permettra de découvrir plus tôt l’hypertension et le diabète. Un seul pourrait suffire bobine de 5 secondes pour un dépistage de population. C’est ce que donnent les recherches qui seront présentées au congrès de la Société européenne de cardiologie (ESC) prévu quelques jours à Munich. Selon l’enquête, l’étude de simples vidéos du visage pourrait révéler rapidement et précisément qui est le plus à risque d’hypertension artérielle et d’augmentation du taux de sucre dans le sang, réduisant ainsi le risque de retard de diagnostic. Les dépistages actuels reposent sur des visites cliniques dédiées ou sur des appareils portables, ce qui limite le pourcentage de la population pouvant être atteinte. L’étude a été réalisée par des chercheurs de l’Université de Tokyo et du Tokyo Institute of Science et sera présentée par Ryoko Uchida.

Cela ne prend que quelques secondes

L’étude a porté sur 215 personnes, dont des patients avec un diagnostic confirmé et des volontaires sains. Chaque participant a subi un bref enregistrement vidéo à haute vitesse de son visage et de ses paumes à l’aide d’une caméra spectroscopique. Un algorithme d’apprentissage automatique a analysé des vidéos individuelles et extrait des données sur la dynamique des ondes de pouls (qui mesurent la rigidité artérielle), les schémas de flux sanguin cutané et les caractéristiques spectrales de la coloration cutanée. Les participants ont également subi des évaluations conventionnelles pour identifier l’hypertension et le diabète.

Une étude menée il y a quelque temps par la même équipe avait montré que l’algorithme était capable de détecter l’hypertension avec une précision de 95 % à partir d’un enregistrement de 30 secondes en utilisant une analyse basée sur les ondes de pouls de la vidéo du visage et de la paume. Aujourd’hui, nous constatons que la précision de la détection de la tension artérielle est restée élevée – 90,3 % – même en utilisant une vidéo de 5 secondes et sans l’utilisation d’un lecteur.

Chapitre sur le diabète. Selon de nouvelles recherches, basées sur les schémas de flux sanguin du visage, l’algorithme a pu détecter le diabète avec une précision tout aussi élevée : 88,2 % à partir d’une vidéo de 30 secondes et 81,2 %. Le tout à partir d’une vidéo de 5 secondes.

Perspectives importantes

Nous n’en sommes qu’au début. Mais l’avenir semble marqué par la possibilité d’un diagnostic précoce de deux des facteurs de risque les plus courants de crise cardiaque et d’accident vasculaire cérébral. « Notre algorithme d’apprentissage automatique a détecté avec précision l’hypertension et le diabète à partir d’enregistrements vidéo spectroscopiques du visage d’une durée de seulement 5 secondes », a commenté Uchida dans une note de l’ESC. « Nous avons l’intention de valider ces résultats sur des cohortes plus importantes et des populations plus hétérogènes pour soutenir une application dans le monde réel. Si elle est validée, cette approche sans contact pourrait permettre le dépistage des personnes dans des contextes quotidiens, sans bracelets, prises de sang ou visites cliniques dédiées, aidant ainsi à identifier les individus à risque qui autrement resteraient non diagnostiqués et donc non traités ». « Il est remarquable que les technologies basées sur l’IA permettent le développement d’outils aussi puissants pour la prévention précoce des maladies – ajoute-t-il. Nico Bruiningco-président du programme ESC Digital and AI Summit et rédacteur en chef deeuropéen Journal du cœur – Santé numérique -.En raison de sa rapidité, de sa simplicité et de son absence de contact, cette approche pourrait être utilisée dans de nombreux contextes en dehors des hôpitaux, atteignant potentiellement beaucoup plus de personnes que les méthodes de dépistage traditionnelles. Identifier précocement ces pathologies signifie pouvoir commencer un traitement plus tôt et modifier son mode de vie, contribuant ainsi à prévenir les crises cardiaques, les accidents vasculaires cérébraux et autres maladies cardiovasculaires.