Cancer du sein, un œil de haute technologie dans la salle d’opération pour améliorer la chirurgie
Des technologies optiques avancées et un algorithme d’intelligence artificielle pour indiquer la présence de cellules cancéreuses. Il s’agit du projet Spectrabreast, qui vise à réduire le risque de récidive et de réintervention
Développer un outil qui, en temps réel et directement dans la salle d’opération, indique la présence des cellules cancéreuses résiduelles, de sorte que rien échappe au scalpel. Objectif: améliorer la chirurgie conservatrice du cancer du sein en réduisant le besoin de nouvelles interventions et le risque de récidive. C’est l’objectif du projet européen des spectres-bast, dirigée par les Instituts cliniques scientifiques (ICS) Maugeri di Pavia et juste à gauche.
Il s’agit d’un projet ambitieux, financé par trois millions d’euros par le Conseil européen de l’innovation dans le cadre du programme Pathfinder Open 2024 et qui implique 5 autres réalités scientifiques importantes: le polytechnique de Milan et ses niréos spin-off, l’Institut de Fotonica et de la nanotechnologie (IFN-CNR), l’Université polytechnique de Madrid et la Riverd Company, aux Pays-Bas. Ensemble, au cours des quatre prochaines années, ils devront développer et adapter les technologies nécessaires et les tester dans une première étude sur les patients.
Améliorer la chirurgie conservatrice du cancer du sein
Le cancer du sein affecte plus de 50 000 femmes en Italie chaque année. Dans la plupart des cas, le diagnostic est précoce et, lorsque cela est possible, une intervention conservatrice est effectuée: c’est-à-dire que seule la petite partie (un cadran, par exemple) du sein dans lequel la maladie s’est développée est supprimée; Même lorsque toute la glande est exportée, la peau, l’aréole et le mamelon sont de plus en plus conservés. Le tissu supprimé est ensuite analysé en laboratoire par l’anatomo-pathologue, qui (entre autres) doit vérifier si la couture de résection ou non présente des cellules cancéreuses. Dans ce cas, il est nécessaire de faire fonctionner à nouveau le patient, de retirer d’autres tissus mammaires et de s’assurer que les joints de résection sont propres. Les appels représentent une « situation non reçue, avec des inconvénients pour les patients et des coûts pour le système de santé », comme il se souvient Fabio Corsichef de l’unité mammaire d’Ics Maugeri.
Un œil de haute technologie
Un moyen d’analyser les marges du tissu éliminé en quelques minutes pendant l’intervention elle-même n’est toujours pas là, et c’est pourquoi certains (peu) de centres de recherche travaillent sur nous. Comme ceux des spectres de consortium européens, qui combinent deux technologies différentes, l’imagerie hyperspectrale et la spectroscopie Raman: la première exécute une reconnaissance et rapporte les parties suspectes, qui sont ensuite analysées en profondeur par la seconde. «En fait, il s’agit de prendre des photos sur le tissu, mais avec une optique très avancée – il explique à Sein Carlo Morasso Project coordinator and head of the Nanomedicine and molecular imaging laboratory at IRCCS Maugeri – The image obtained will then be analyzed by an algorithm based on artificial intelligence, which in a few minutes can signal the possible presence of cancer cells on the margins of resection to the chirurgien. Qui, dans ce cas, pourra intervenir immédiatement « .
Les trois phases du projet
Dans une première phase, qui durera environ un an et demi, il sera nécessaire de perfectionner les deux technologies, en les adaptant à cette tâche spécifique. Une deuxième phase suivra dans laquelle l’algorithme sera développé, qui devra apprendre à lire les images pour distinguer les cellules saines des malades. La troisième phase, au cours de la dernière année, est dédiée à la validation clinique et sera conduite à Maugeri sur une centaine de patients.
«Les analyses effectuées avec ces nouvelles technologies seront comparées à celles faites par des anatomo-pathologues – continue Morasso – ce sera une sorte de« compétition »: notre objectif est que le système automatique se révèle être aussi bon que l’être humain. Ici, je voudrais souligner que les analyses du spécialiste de l’anatomo-pathologiste continueront d’être toujours indispensables. L’avantage, dans ce cas, sera de pouvoir donner au chirurgien une rétroaction immédiate autrement impossible. Cependant, chaque résultat doit être confirmé en laboratoire « .
Les répercussions « technologiques »
Le projet apporte également des avantages incontestables du point de vue du développement des technologies impliquées – de la photonique à l’électronique, de la robotique à l’intelligence artificielle – avec de nouvelles applications qui peuvent être testées dans un domaine clinique et breveté. En particulier, le polytechnique de Milan créera à la fois l’outil optique combiné « clé en main » et un bras robotique qui guidera le système au-dessus du tissu; L’IFN-CNR traitera plutôt de l’acquisition, de l’intégration et de la validation des données, précisément dans le but de rapprocher de plus en plus les technologies Raman plus près de l’application clinique.
