Orthophonie, l'IA permet d'évaluer si l'enfant a un trouble de la parole

Orthophonie, l’IA permet d’évaluer si l’enfant a un trouble de la parole

Examen de la parole, exercices personnalisés, télérééducation et soutien au travail clinique : il existe quatre secteurs dans lesquels l’intelligence artificielle est déjà appliquée aujourd’hui dans le domaine de l’orthophonie, dans le but de rendre les parcours de traitement plus continus, accessibles et personnalisés, toujours sous la direction du professionnel.

En âge de développement, on estime qu’environ 7 à 10 % des enfants ont des difficultés de langage ou de communication, allant des troubles primaires du langage aux difficultés phonologiques et d’apprentissage. À l’âge adulte, les troubles de la communication et de la déglutition touchent une proportion importante de personnes touchées par un accident vasculaire cérébral – environ 100 000 nouveaux cas chaque année en Italie – ainsi que des patients atteints de maladies neurodégénératives et oncologiques. Au total, nous parlons de millions de personnes.

Ce sont les secteurs dans lesquels l’intelligence artificielle est déjà appliquée aujourd’hui dans le domaine de l’orthophonie, et concerne aujourd’hui une part croissante des parcours de rééducation, environ deux sur trois, dans le but de rendre les parcours de traitement plus continus, accessibles et personnalisés, toujours sous la direction du professionnel. Nous parlons d’analyse automatique de la parole pour évaluer et surveiller, d’exercices adaptatifs entre une séance et l’autre, d’outils de télérééducation encore plus efficaces pour atteindre ceux qui habitent loin des services et d’un soutien aux activités quotidiennes de l’orthophoniste.

Ces applications représentent l’un des principaux thèmes de réflexion à l’occasion de la Journée européenne de l’orthophonie, célébrée le 6 mars. Pour informer les citoyens et répondre aux doutes et aux questions sur les problèmes de langage et de communication, la Fédération italienne des orthophonistes organise, comme chaque année, une semaine de contact direct avec la population : du 2 au 6 mars 2026, des orthophonistes seront à la disposition des citoyens via une ligne téléphonique dédiée, un chat en direct sur Facebook et des initiatives d’information et d’orientation sur tout le territoire (toutes les informations : www.fli.it)

Évaluation de la parole

« Le premier point clé où l’IA est devenue très importante dans notre travail concerne l’évaluation et le contrôle de la parole – explique-t-il. Tiziana Rossettoorthophoniste et président national de FLI – Les systèmes d’analyse automatique de la voix et du langage peuvent aider l’orthophoniste à mesurer des paramètres tels que l’intelligibilité, l’exactitude phonétique et la fluidité, en facilitant la comparaison avec la moyenne des sujets témoins et dans le temps entre les différentes phases de traitement, rendant la documentation de l’évolution des paramètres plus objective et plus rapide. Un exemple concret est l’utilisation d’outils qui permettent de comparer des échantillons de parole d’un même patient dans le temps, ce qui facilite l’identification des améliorations, des régressions ou des domaines nécessitant une intervention supplémentaire. Cela ne remplace pas l’observation clinique, mais la renforce, notamment dans les processus plus longs, et accélère les opérations de transcription qui autrement prendraient des heures. Ceci est important non seulement pour la clinique mais aussi dans le domaine de la recherche où le soutien de l’IA a donné un grand élan aux études sur le langage ».

Continuité thérapeutique

Le deuxième domaine, peut-être encore plus important, est celui de la continuité thérapeutique. « Grâce à des plateformes numériques basées sur des algorithmes adaptatifs – précise-t-il Raphaëlle Citroorthophoniste à l’AOU San Giovanni di Dio et Ruggi D’Aragona de Salerne, délégué FLI à l’ESLA (Association européenne d’orthophonie) – il est possible de proposer des exercices personnalisés entre une séance et une autre, augmentant l’observance du traitement et l’implication active du patient et de sa famille, tant dans le parcours pédiatrique que adulte. Le patient peut réaliser des activités à domicile entre les séances, avec modulation automatique du niveau de difficulté en fonction des réponses. Il est également possible de personnaliser les exercices en fonction des intérêts du patient, par exemple en insérant des images des bandes dessinées préférées de l’enfant ou du vocabulaire spécifique du passe-temps de l’adulte, en maintenant une motivation élevée et en encourageant la participation de la famille ».

Télérééducation

Un troisième secteur, étroitement lié au deuxième, concerne la téléréadaptation, un mode de prise en charge aujourd’hui assez répandu. « Le soutien d’outils ‘intelligents’, toujours contrôlés et vérifiés par le professionnel – ajoute Rossetto – peut rendre les parcours à distance plus structurés et efficaces, en favorisant l’accès aux soins même pour ceux qui vivent dans des zones éloignées des services ou qui ont des difficultés de déplacement, contribuant ainsi à réduire les inégalités territoriales ». Une autre facilitation concerne la partie gestion : « L’intelligence artificielle nous soutient déjà dans notre travail quotidien également au niveau organisationnel et de communication – ajoute-t-il. Luigi Marottaorthophoniste à l’Hôpital IRCSS Bambino Gesù, Santa Marinella (RM) et directeur de la revue FLI ‘Logopedia e Comunicazione’ –. Par exemple, dans la préparation de supports visuellement attrayants et toujours nouveaux pour la séance thérapeutique, dans la synthèse des données cliniques et la rédaction de rapports, dans l’entretien du dialogue avec les familles et les soignants. AI nous accompagne également dans la rédaction de brochures d’information pour nos patients, dans notre mise à jour en résumant des articles scientifiques sélectionnés, dans la traduction de textes, dans la partie administrative en remplissant pour nous des formulaires et des registres, libérant ainsi du temps à consacrer à la relation thérapeutique, fondamentale chez un orthophoniste qui utilise les mots et les signes ».

Le support de l’IA est également utilisé directement par la personne ayant des difficultés de communication dans la vie quotidienne. Pensons aux applications qui lisent le texte écrit ou à celles qui, écoutant un discours même atypique, le transforment en message écrit, ou aux systèmes de banque de voix qui donnent la parole à ceux qui n’en ont plus ou qui élargissent toutes les opportunités offertes par la Communication Alternative Augmentative. Ce sont souvent des orthophonistes qui développent, avec l’aide de l’intelligence artificielle, les logiciels qui accompagnent la personne ayant des troubles de la communication.

« L’usage que nous faisons de l’IA – conclut Rossetto – doit toujours être responsable. Nous ne devons pas perdre de vue des aspects tels que le respect de la confidentialité et la sécurité des données des patients, la transparence sur l’utilisation de l’IA dans l’intervention, la conscience de la possibilité d’erreurs d’IA dont l’exactitude doit toujours être vérifiée, l’orientation des patients qui utilisent l’IA pour leurs besoins de communication quotidiens, la priorité du « contact humain » garantissant que l’IA ne remplace pas mais renforce la relation de soins ».